从字节跳动到阿里巴巴，再到腾讯。
转眼之间，中国互联网巨头们仿佛达成共识——投入资金、资源和技术，全力在“AI+医疗”领域展开探索。
“豆包制药”何时成为现实
在“豆包手机”进入日常生活之后，未来我们或许还能见到“豆包制作的药物”。
今年9月，路透社援引知情人士消息称，从字节跳动拆分出的AI制药公司Anew Labs（新生实验室），刚刚完成了2.9亿美元的融资计划。
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此次融资由HSG（原红杉中国）、IDG资本和高瓴投资领投，五源资本、春华创投、博裕资本等业内知名机构也出现在传闻中的投资者名单中。
受此影响，Anew Labs的估值一度达到15亿美元。
访问其官网，首先映入眼帘的是“Fight Disease Advance Human Health”（战胜疾病，推动人类健康进步）这一口号，紧接着便是一套从预测蛋白质结构到助力药物发现决策的平台矩阵。
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作为字节跳动旗下的实验室，Anew Labs之所以能吸引众多投资者，关键在于字节算法能力的潜在应用。在数字领域，字节的推荐算法能瞬间分析和预测用户行为与偏好，从海量内容中精准找到最可能吸引用户注意力的视频。
将这一思路引入制药行业。
药物分子设计的本质，同样是在化学空间中寻找“最优解”的搜索过程。
传统制药的痛点在哪里？成本高昂、周期漫长。因此，行业内存在“十亿美元+十年周期”的双十开发定律。
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而Anew Labs的目标，是利用算法和AI提升分子筛选与结构预测的效率，大幅缩短时间成本，精准锁定最可能成为“有效成分”的候选分子。
这种效率层面的逻辑重构，或许正是资本市场愿意给予这家年轻公司高估值的原因。
字节跳动也借此找到了新的AI变现路径，尽管这还只是起步阶段。
阿里医疗影像AI登上国际顶刊
在达摩院，阿里巴巴同样看中了AI远超人类的分析效率。
9月18日，由阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院共同开发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，成功发表在《科学》杂志上。
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与那些针对性训练、采用“一病一模”模式的AI不同。
DAMO RADAR的独特之处在于，它首次实现了单个模型对腹部18个解剖器官中146种病症的精确识别。
“（一病一模）严重依赖人工标注，成本很高，通常每训练一种疾病需要2年，且训练后无法推广到其他病种。”
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达摩院方面表示，DAMO RADAR类似于医生的“导航软件”。它的作用并非取代医生做出最终诊断，而是提高发现致病异常的可能性，提升医生的工作效率。
“专病模型的核心价值是高精度，通用模型的核心价值是广覆盖。”
作为技术方案和价值区间完全不同的新选择。在数据层面，通过人机协同测试，研究人员发现：受AI提示影响，影像科医生对疾病的识别敏感性提升了约10%，平均（单例）阅片时间减少了30.7%。在一些测试环节中，获得AI辅助的初级医生甚至在敏感性上超过了资深医生。
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敏感性的提升，意味着异常区域和组织被发现的概率大幅增加。漏诊这类令人遗憾的情况，将变得越来越少。
阅片效率的提高，则意味着医生能在相同工作时间内帮助更多患者，从而使更多人及时获得医疗支持。
腾讯云聚焦“后勤”领域
如果说字节跳动和阿里巴巴的医疗切入方式更偏向To B for C，即通过赋能医疗能力来改善单个患者的治疗体验。
那么腾讯的目光，则投向了B X B这一更为“硬核”的领域。
8月，腾讯云智能体与国内老牌医疗器械厂商迈瑞医疗合作，推出了全球首个医疗技术服务大模型。该模型旨在为医院设备科的工程师等角色，提供更灵活的技术支持服务。
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业内人士指出，随着各类设备数量和院内设备型号的增加，运维人员面临的日常压力也在上升。为了避免“出现突发情况，值班人员手动翻阅厚厚的说明书或就地等待工程师远程支援”这类场景成为常态。
一种能够无视地理位置、7X24小时快速响应的冗余解决方案，成为腾讯云等技术人员的重点研发方向。
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如今在AI的帮助下，无论深夜与否，无论身处何方。值班人员只需用自然语言向AI系统描述问题，模型就能立即给出相应的排查步骤和注意事项。
（在数据层面，上述模型在专业评估测试中，关键问题的回答准确率为99%；响应速度也足以支撑年均百万级的服务咨询秒级响应。）
更令人振奋的是，迈瑞医疗负责人表示，模型的价值不止于此。
随着全球设备服务数据不断汇聚，AI将进一步理解设备故障规律、用户需求分布和服务场景变化，预测性维护、管理决策支持等临床应用场景，也正逐步变为现实。
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从字节跳动到阿里巴巴，再到腾讯。这种从“辅助研发”到“治病救人”再到“设备保障”的多元化切入，反映出中国互联网巨头在医疗领域的共同野心：它们不再满足于仅作为流量分发者或工具提供者，而是试图通过AI技术，深度重塑医疗行业的底层效率逻辑。
当然，热潮之下，冷静思考不可或缺。
医疗行业的特殊性决定了它无法像互联网产品那样，通过简单的“快速迭代、小步快跑”来试错和进化。每一次算法更新，背后都关系到生命的重量和伦理的考量。
但无论如何，这场由巨头主导的“医疗AI军备竞赛”，让我们看到了一个更精准、更高效、更让普通人受益的医疗前景。这种“产品大战”，或许正是人们所期待的。
参考：
天眼查
IT之家：消息称字节跳动完成2.9亿美元融资，用于拆分AI制药业务Anew Labs
钛媒体APP、AI资本观：AI制药独角兽Anew单飞，字节推了一把“最烧钱的慢生意”
中青在线、澎湃新闻：首个专家级通用医疗影像AI登上《科学》
新浪财经、证券时报：医疗行业首个技术服务大模型落地
本文来自微信公众号 “mawen011”（ID：hlw0823），作者：互联网那些事，36氪经授权发布。
