AI企业开出千万年薪争夺人才，连带猎头行业也获利颇丰。
根据Tech星球近期报道，一家具身智能公司为招聘AI算法专家开出了总计1050万元的年薪包，猎头费率为26%，相应的服务费用达到273万元。
“我从未处理过金额如此高的订单。”猎头公司INR的联合创始人杨洪博向铅笔道透露，他实际经手的案例中，如果不考虑股权未来的增值，最高一档的整体Offer金额在700多万元。
若按四分之一的费率计算，一单业务也能为公司带来175万元收入。
杨洪博几乎每天都在经历前所未有的情况。
今年6月，一名中国科学技术大学的应届博士已经接受了62万元的Offer，准备入职。杨洪博将他推荐到另一个更契合其底层技术能力的岗位，对方直接将薪资提升至约85万元。
距离入职仅剩3天时，第三家公司出现了。
103万元。
这名人才再次被挖走。
“我截胡了别人，后来别人又截胡了我。”
短短几周内，这名博士的技术能力并未突飞猛进，但市场给他的报价却从62万元跃升至103万元。
01
一单到底能赚多少？
“高价订单确实存在，273万元的佣金在猎头行业中也极为罕见，参考价值不大。”
杨洪博告诉铅笔道，根据他实际接触的市场情况，大量猎头订单的单产服务费仍集中在10万元左右，超过30万元已算得上大单。
一些Agent领域的资深算法人才，年收入达到200万至300万元并不少见，猎头常见费率约为20%至25%。
但在实际结算时，还存在一层区别。
许多AI人才拿到的“年包300万”中，可能包含了奖金、股票和期权。猎头行业的大量订单仍依据固定现金薪资计算。
例如，一个候选人月基本工资为10万元，即使另外还有数月的年终奖和大量股权，猎头费也可能仅按“10万元×12个月×费率”来计算。
“我们接触的绝大多数订单，基本还是遵循这个逻辑。”杨洪博说。
因此，273万元是猎头公司的服务费，并不等同于一名猎头能实际装入自己口袋的金额。
在另一篇针对相关猎头集团员工的报道中，对方确认了这笔订单的存在，并估算273万元经过公司和团队分成后，最终落到个人手中的收入约为40万至50万元。行业常见费率约为20%至25%，传统猎头一年常见业绩约为70万至100万元，个人年收入更多落在20万至40万元。
当然，最顶尖人才的价格确实已被推至另一个量级。
今年4月，优必选公开招聘“具身智能首席科学家”，年薪1500万元起，最高达到1.24亿元，薪酬由现金、福利和股权组成。该岗位需负责定义公司在人形机器人和具身智能领域的技术路线。
但这种岗位已接近整个公司的技术一号位。
杨洪博经手的一个案例，更能说明普通高端人才市场是如何涨价的。
一名某大厂的技术负责人原年收入约为360万元。后来，一家规模小得多的AI应用公司试图挖他。
现金部分基本平移，每年不到200万元。
公司真正下重注的是股权，一次给予了约480万元的授予。按当时整个Offer的口径计算，接近700万元。
小公司敢将薪资抬至这一水平，背后是AI行业发生的一场变革。
杨洪博今年最明显的感受是“AI应用岗位开始超过基础模型岗位，这与去年不同。今年下半年会发现市场与人才都会冷静很多，更看重实际应用落地以及应用赛道的选择。”
企业愿意加价，通常意味着这个人离产品和收入更近。
猎头的佣金也随之水涨船高。
但这笔钱并不容易赚取。
候选人临时反悔、原公司加薪挽留、竞争对手截胡，甚至客户刚组建的团队突然取消，都会让一笔跟了数月的订单直接归零。
猎头圈将这种情况称为“跳单”：风口把单价吹高了，也把风险一同吹高了。
02
入职前3天，又被抢走
今年AI人才市场一个明显的变化是：许多人的价格正被岗位重新计算。
“今年6月，我遇到了一名中科大刚毕业的博士。”
对方拥有顶刊、顶会经历，主要研究方向是图形学。
沿着传统职业路径，他最易想到的工作是游戏或图形研发。毕业时，一家公司给了他62万元的Offer。
他已经准备接受了。
杨洪博后来接触到这名候选人，发现他的底层技术能力还能应用于另一类研发岗位，于是将他推荐给了另一家公司。
对方得知原报价是62万元后，直接往上加了20多万元。
约85万元。
候选人觉得岗位更合适，收入也更高，决定更换。
距离正式入职仅剩3天。
第三家公司突然出现。
岗位是AI Infra，报价103万元。
最后这名人才去了第三家公司。
“所以，我先截胡了别人，别人最后又把我截胡了。”
这个故事的有趣之处在于，这名候选人在几周内并未突然多发表几篇论文，也未突然多工作三年。
变化的是他的能力被放置在了不同的市场环境中。
图形研发，62万元。
更底层的研发岗位，85万元。
进入当时更稀缺的AI Infra，103万元。
杨洪博发现，不少应届硕博都存在技能无法最大化变现的问题。
“他知道自己学了什么，但他不知道自己还能做什么。这里面其实就有猎头存在的价值。猎头能帮助人选对自己的市场价值和定位建立基本认知。”
AI人才市场目前最激烈的竞争，恰恰发生在这里。
很多公司抢的并非一个标准岗位上的标准人才，而是一批底层能力可以迁移的人。
外部市场也能看到这种紧缺。
今年毕业季，清华大学计算机系NLP实验室公布了14名毕业生的去向，其中4人进入字节跳动，1人进入DeepSeek。清华大学计算机系教授刘知远透露，该实验室大模型方向的博士毕业生，最高可拿到600万元以上年薪，硕士也可能达到百万元级别。
人才少，公司多，Offer自然会堆积起来。
杨洪博见过最夸张的一个候选人，一个月内拿了接近20个Offer。
那个人当时已准备离职，在原公司没什么工作，每天就坐在电话间里参加面试。
一天一两个，连续面试了半个月。
手里最后攒了近20份Offer。
不过，杨洪博提醒，Offer多并不代表这个人才个体的稀缺性，也可能是业务赛道“供需关系的变化”。
如果一个人正好踩中了当年的热门方向，例如AI应用、Agent或Workflow，即使月薪只有3万至5万元，也可能同时被十几家公司联系。
真正到了顶级人才层面，公司比拼的东西会更多。
工资、股权、职位只是最直观的几项。
候选人还会问：业务商业化的进度如何？公司现金流状况？资方背景？老板对这个岗位的授权力度？以及决策者对这件事的耐心。
有时HR已无法说服，老板需要亲自上阵。
AI抢人表面上看是在抬高工资，到了后面，实际是在争夺一小批能决定项目成败的人。
03
AI越强，好猎头挣得越多
猎头行业也受到了AI冲击，但不必过分焦虑。杨洪博也认为，AI会吞噬大量重复性工作，但高端猎头真正的价值仍是连接以及职业认知。
如今，AI已能搜索简历、进行人岗匹配、筛选候选人，招聘行业也出现了专门的Agent产品。
但企业面对一个手握十几个Offer的人时，如何让他选择自己，是最困难的。
企业HR一天可能要联系几十、上百个候选人，发送公司介绍，对方感兴趣就继续聊，不感兴趣就换下一个。
猎头的工作更像销售。
当一个真正合适的人出现后，需要反复沟通：他为何想走，为何不想走，担心什么，想要多少薪资，更看重业务还是职位。
杨洪博认为，这其中还有一个常被低估的价值——职业规划。
去A公司，有什么机会和风险；去B公司，钱更多，但业务是否可能在两年后消失；这个候选人今天做的是图形学，市场上是否还有另一种公司愿意为他的能力出更高价格。
这些都影响着最终的成交。
AI行业越热，这种能力反而越重要。
在Tech星球的报道中，有猎头提到，一些企业为了快速招人，会将一个岗位同时交给大量猎头，市场上甚至出现“数百名猎头围猎一个岗位”的情况。同一个候选人，谁先推荐进入企业人才库，订单可能就算谁的。
这时，简单找到一个手机号已没什么壁垒，真正的生意是将人抢过来，再让他稳定留下。
这就很有意思：招聘明明是最容易被AI提升效率的行业之一，但AI猎头们今年的生意却变好了。
最终能留下的猎头，是能为候选人提供高质量判断、帮他谈判、完成人与人之间连接的人。
本文来自微信公众号“铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，编辑：黄小贵，36氪经授权发布。
